A Decidimos é uma consultoria especializada no uso de métodos em Analytics e Inteligência Artificial com o uso de Machine Learning
Trazemos a melhor solução alinhando conceitos estatísticos e conhecimento do negócio!
Leonardo Sene (Fundador)
Estatístico com doutorado em Engenharia pela Unicamp, com mais de 20 anos de experiência, atuou no setor financeiro e de seguros por 10 anos em áreas como CRM, Fraude, Risco de Crédito e Financeiras, por 11 anos atuou como professor de estatística em graduações e pós-graduações nas Universidades Anhembi Morumbi, Estácio de Sá, Uninove e Senac.
Nos últimos anos vem prestando consultorias e provas de conceitos em Modelagem Estatística via Machine Learning para empresas como: General Motors, Agis, Bradesco, Telefônica, ONS, entre outras.
Inovação
Traga Inovação para sua Empresa
Atuamos em diversos segmentos a fim de modernizar e garantir o sucesso do seu negócio!
Fraude
Aplicação de modelos para identificação de anomalias transacionais
Propensão a Churn
Aplicação de modelos classificatórios para identificação de padrões que levam ao cancelamento de serviços
Sistema de Recomendação
Realização de modelagem multi-classes para obtenção das propensões a compra por tipo de produtos/serviços
Inovação
Sugestão de novas aplicações a problemas específicos de negócio
Previsão de Demanda
Identificação das quantidades de produtos/serviços a serem demandados pelo público alvo, auxiliando áreas como marketing/produção em seus respectivos planejamentos
Classificação Textual
Identificação de sentimentos quanto a avaliação de produtos/serviços pelos clientes
Nossos Serviços
Modelagem Estatística
Aplicação de técnicas analíticas e modelos em Machine Learning de forma pontual.
Outsourcing
Aplicação e gerenciamento de técnicas analíticas e modelos em Machine Learning de forma contínua.
Nossos diferenciais
Aplicação de técnicas mais recentes em Inteligência Artificial a baixo custo
Utilização de ferramentas livres ou disponibilizada pelo próprio cliente, reduzindo assim o custo da consultoria
Modelagem estatística aplicada de forma estratégica em todas as etapas, com o foco na utilização das soluções a médio e longo prazo
Programa de parceria, permitindo a manutenção das soluções a baixo custo
Cases
Case 1: Criação de regras personalizadas para fraude
Situação: Existiam um conjunto de regras no sistema, porém não havia uma regra com base neste tipo de comportamento transacional.
Solução: Foi criado uma regra analítica com base no histórico transacional do cliente e com o uso do conceito seis sigma pôde ser estabelecidos patamares de uso do cartão e ao realizar o backteste comparando com um conjunto de 20 regras vigentes (10 melhores e 10 piores), houve uma melhora financeira e operacional em 13 regras, sendo neste caso o método aplicado de forma complementar as regras vigentes, não necessitando de substituição.
Case 2: Melhora do sistema de recomendação
Situação: Existia um modelo de classificação multi-classes obtido via ferramenta AutoML.
Solução: O maior problema neste caso foi o “desbalanceamento” de categorias de produtos, sendo os mais baratos com maior volume de vendas e viciando o modelo na indicação. Foi realizado o balanceamento da base antes da modelagem, assim como a criação de 3 métricas operacionais e financeiras (Ticket Médio, Diversidade de Categorias e Probabilidade) cuja multiplicação permite obter o valor esperado para determinada indicação. Foi criado um novo modelo (também com informações mais atualizadas) e houve uma melhora no valor esperado em até 7 vezes.
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